Quan điểm
Lý Nam: TNT của Smartisan ra đời quá sớm, AI Agent mới là lời giải thực sự
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Cựu CMO Meizu Lý Nam cho rằng hệ thống TNT của Smartisan từng thất bại vì thiếu sự hỗ trợ của AI Agent, công nghệ vốn có thể giúp các thao tác phức tạp trở nên dễ dàng hơn nhiều.
Chính văn · Bản dịch AI
IT ngày 24 tháng 9, nhà sáng lập Angry Miao và cựu CMO của Meizu, ông Lý Nam, hôm nay đã đăng bài trên Weibo cho rằng TNT của Smartisan thực sự đã ra đời không đúng thời điểm. Với sự xuất hiện của Agent ngày nay, những thao tác đó thực tế không còn quá khó khăn nữa.

Theo tìm hiểu của IT, Smartisan Nut TNT Workstation về bản chất là một màn hình hiển thị, được trang bị tấm nền IPS 4K 27 inch ép toàn phần, hỗ trợ cảm ứng 10 điểm, tích hợp bộ xử lý tín hiệu âm thanh độc lập và sở hữu "10 nút bấm thần thánh", giúp hiện thực hóa các "thao tác hiệu quả và tiện lợi".

La Vĩnh Hạo từng bày tỏ rằng cho đến nay ông vẫn tin quyết định làm TNT năm đó không sai, cái sai nằm ở chỗ thiếu hụt nguồn lực. Nếu một chiếc máy tính để bàn được bổ sung cảm ứng đa điểm và giọng nói, nó có thể đạt hiệu suất làm việc cao hơn nhiều so với PC và Mac. Hơn nữa, thời điểm đó Samsung và Huawei cũng từng thử nghiệm trải nghiệm "điện thoại kết nối màn hình lớn" nhưng trải nghiệm đều rất tệ.
Khi Smartisan làm chiếc Nut R1, sức mạnh tính toán của chip điện thoại thực tế đã gần như dư thừa. Vì vậy, La Vĩnh Hạo đã nghĩ đến việc trang bị bộ nhớ lớn hơn cho chiếc điện thoại này, sau đó đợi CPU nâng cấp thêm một hoặc hai thế hệ rồi dùng điện thoại để làm các tác vụ cấp độ máy tính để bàn. Trải nghiệm này trực quan hơn nhiều so với việc đồng bộ hóa tệp tin qua đám mây giữa điện thoại và máy tính.

Tuy nhiên, La Vĩnh Hạo cũng thừa nhận rằng nhận diện giọng nói thời đó không được hỗ trợ bởi AI như hiện nay nên không thể đạt độ chính xác cao. Màn trình diễn trực tiếp tại sân vận động Tổ Chim năm 2018 quả thực đã thất bại, nhưng thực tế phiên bản demo nội bộ của họ hoàn toàn không gặp vấn đề gì.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.