Ngành
NeoHorse-1: Đột phá tự cải tiến cho AI Agent thông qua khung định tuyến thông minh
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
NeoHorse-1 là mô hình AI Agent thế hệ mới, sử dụng cơ chế định tuyến thông minh để tự động chuyển hóa tương tác người dùng thành dữ liệu huấn luyện, tạo ra vòng lặp khép kín giúp mô hình tự đánh giá và nâng cấp hiệu suất liên tục.
Chính văn · Bản dịch AI
Tác giả: Nhóm NeoHorse, Guoliang Cao, Guohao Dai, Tianyu Guo, Kai Han, Hailin Hu, Zihan Jiang, Xiang Kuang, Boxun Li, Yulong Li, Zehua Pei, Yuchuan Tian, Jiamin Wang, Yu Wang, Yunhe Wang, Yihong Wu, Haiyang Xu, Shuo Zhang, Hang Zhou, Siyang Cheng, Jiayu Fan, Wei He, Qingrui Jiao, Hongguang Li, Zhiyuan Li, Runke Liu, Xi Liu, Xinchen Liu, Sinno Jialin Pan, Yi Ren, Liuyang Song, Chenyu Wang, Bei Yu, Quanlu Zhang, Xiangyu Zhang, Mengyu Zheng, Yingjie Zong
Xem PDF HTML (thử nghiệm)
DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)
Lịch sử gửi bài
Từ: Zehua Pei [xem email] [v1] Thứ Ba, ngày 8 tháng 9 năm 2026 03:14:54 UTC (708 KB)
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ HuggingFace Daily Papers (bài nghiên cứu nổi bật của cộng đồng). Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.