Sản phẩm
vLLM v0.28.0 ra mắt: Tối ưu hóa hiệu suất vượt trội cho Kimi-K3 và DeepSeek V4
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Phiên bản vLLM v0.28.0 mang đến cải tiến lớn với hỗ trợ DCP cho Kimi-K3, tăng tốc độ phản hồi TTFT lên 60% và triển khai cơ chế MLA thưa cho DeepSeek V4.
Chính văn · Bản dịch AI
Các điểm nổi bật
Bản phát hành này bao gồm 584 lượt commit từ 270 cộng tác viên (trong đó có 76 người mới)!
Các tệp tin khác
Các tệp tin phát hành được xây dựng sẵn có sẵn trong phần Assets ở cuối trang này, bao gồm:
Cộng tác viên
@yewentao256, @AndreasKaratzas, @njhill, @mgoin, @aoshen02, @khluu, @hmellor, @stefankoncarevic, @taneem-ibrahim, @LucasWilkinson, @chaunceyjiang, @jikunshang, @zufangzhu, @bigPYJ1151, @NickLucche, @askliar, @fxmarty-amd, @Rohan138, @gty111, @zhenwei-intel, @Isotr0py, @jeejeelee, @ZJY0516, @wangxiyuan, @BugenZhao, @yma11, @zyongye, @DarkLight1337, @jperezdealgaba, @zhou9402, @connorcarpenter15, @kliuae, @lucifer1004, @Alex-ai-future, @aarushjain29, @TheEpicDolphin, @chaojun-zhang, @pmanczak, @WoosukKwon, @BabyDrangoner, @noooop, @almogtavor, @hongxiayang, @fuscof-ibm, @gau-nernst, @zxd1997066, @tlrmchlsmth, @music-dino, @zexplorerhj, @S1ro1, @jdebache, @sfeng33, @mayuyuace, @ganeshr10, @benchislett, @tzulingk, @gcanlin, @ivanium, @divakar-amd, @R3hankhan123, @sagearc, @vhagor, @ronensc, @micah-wil, @qyYue1389, @vanshbhatia-amd, @hao-aaron, @chengy-sysu, @elvircrn, @taking-lying-flat, @omerpaz95, @Etelis, @vllmellm, @frank-suwen, @KernelClint, @Fangzhou-Ai, @louie-tsai, @simondanielsson, @maxyanghu, @dmai-afk, @KurodaKanbei, @ziqifan617, @bastefaniak, @ECMGit, @haregali, @cmiyai, @fede-kamel, @drakosha, @vineethsaivs, @zcxGGmu, @TQCB, @skysnow2001, @shenoyvvarun, @karen-sy, @fattchris, @RyanJHamby, @shikamd123, @namgyu-youn, @zzt93, @abmfy, @reidliu41, @Rapisurazurite, @tandixit95, @mganczarenko, @yimdev, @anujbolewar, @LiuYinfeng01, @lk-chen, @NVShreyas, @huangzhilin-hzl, @varoudis, @Yejing-Lai, @mkhazraee, @jzakrzew, @TrainToGPB, @waynehacking8, @zixi-qi, @Sundaresan-G, @mindungil, @bitborne, @Wauplin, @jacobzhang22, @zhewenl, @bnellnm, @pisceskkk, @Lin-z-w, @gabriel-peracio, @SilenNaihin, @baodii, @YunzhuLu, @xwu-intel, @BWAAEEEK, @thisjiang, @maobaolong, @anhtra3889, @JaredforReal, @lvhan028, @xiaolong-intel, @andyxning, @cleonard530, @gnovack, @MatthewBonanni, @wangxian001, @lengrongfu, @Tejas-Raj01, @simon-mo, @vitamin-chaos, @arpera, @jairitAge, @jimmy-adams, @ILikeIneine, @woosebastian, @haic0, @edwinlim0919, @fcui-amd, @jhu960213, @jinzhen-lin, @coltonottley, @walterbm, @meenchen, @matteso1, @djramic, @gchinora, @davidjpyu, @tianmu-li, @xiaopusun, @majunze2001, @Vegetog, @puririshi98, @janeyx99, @RobbieJ, @oonyshch, @thegoldenflow, @Srinivasoo7, @fatday, @acheamponge, @efschu, @rajfirke, @fanxingran, @xudonlyu, @lcskrishna, @xijiaat, @GirasoleY, @d4l3k, @samuelkim7, @tarukumar, @acmore, @theminghuang, @khushali9, @wzhao18, @Priyjain-amd, @yiz-liu, @lkm2835, @dmholtz, @Dao007forever, @liushujia122, @LopezCastroRoberto, @UgaTheDev, @tuukkjs, @aditi-amd, @guan404ming, @yiliu30, @zou3519, @Luosuu, @JoursBleu, @varun-sundar-rabindranath, @mpashkovskii, @yu-xin-c, @WillZZZy, @vrdn-23, @xyang16, @ccrhx4, @tanpinsiang, @russellb, @fxfxfxfxfxfxfxfx, @afriedri, @yifjiang, @Akashcodes732, @HF-001, @ovidiusm, @arthurgao2003, @TomerBN-Nvidia, @hotTea123, @vx120, @bohnstingl, @qwerqwerqwe8688-jpg, @jasonozuzu-cohere, @vineetatiwari27, @ruirui6946, @linitra24, @syedalijaseem, @nickus, @yzong-rh, @s3woz, @jhaotingc, @lukealonso, @Jie-Fang, @kzwrime, @xianbaoqian, @velonica0, @ccaadaro, @yisustc, @fangchenli, @iwannagotobed, @zobinHuang, @rchalamala, @shanjiaz, @jamesETsmith, @stacyroberts, @guanxingithub, @biswapanda, @shanewidanagama, @UranusSeven, @hsusul, @tobymao, @mispa-ms, @jeffreywang88, @SayHelloToWorld, @jyan-R, @oops-oom, @shantipriya-amd, @andakai, @akii96, @shen-shanshan, @Kaif10, @yitingdc, @positive666, @pavelzak, @SubSir, @ywang96
Bài gốc còn tiếp — xem tiếp tại bài gốc ↗
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Hacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung). Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.