Nghiên cứu
AlphaEvolve: Bước tiến đột phá trong lý thuyết nhân ma trận của Google DeepMind
(giờ Việt Nam)
Nguyên văn trên X
Google DeepMind just used AlphaEvolve to improve the best-known theoretical bound for matrix multipl…
Dịch · tóm tắt AI
Google DeepMind sử dụng AlphaEvolve để thiết lập giới hạn lý thuyết mới cho phép nhân ma trận, giảm chỉ số ω xuống dưới 2.371177. Đây là bước tiến quan trọng tương đương với tổng thành tựu của 40 năm qua.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ X: Rohan Paul (@rohanpaul_ai). Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.