Công bố báo cáo đầu tiên về hành vi người dùng AI Agent văn phòng tại Trung Quốc

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

07/09/2026 14:53:26 Nguồn: QbitAI

Ngày 7 tháng 9, bản "Báo cáo không đầy đủ về hành vi người dùng Agent văn phòng tại Trung Quốc" đầu tiên trong nước đã được công bố tại Bắc Kinh.

Ngày 7 tháng 9, bản "Báo cáo không đầy đủ về hành vi người dùng Agent văn phòng tại Trung Quốc" đầu tiên trong nước đã được công bố tại Bắc Kinh. Báo cáo này dựa trên dữ liệu người dùng thực tế của LobsterAI – một trong "tứ đại Agent văn phòng" và cũng là Agent văn phòng trên máy tính mã nguồn mở đầu tiên từ một tập đoàn công nghệ lớn tại Trung Quốc. Báo cáo tiết lộ những thay đổi sâu sắc đang diễn ra trong phương thức hợp tác giữa người và máy, nhằm cung cấp cho ngành những mẫu hình thực tế có thể quan sát và thảo luận.

Việc công bố báo cáo này diễn ra trong bối cảnh các chính sách về tác nhân thông minh (intelligent agent) của Bắc Kinh đang được đẩy nhanh thực thi. Tháng 7 năm 2026, Ủy ban Cải cách và Phát triển cùng ba cơ quan khác tại Bắc Kinh đã cùng ban hành "Các biện pháp của Bắc Kinh về việc đẩy nhanh phát triển dẫn đầu bởi tác nhân thông minh", đưa ra hàng loạt biện pháp hỗ trợ xoay quanh các yếu tố như nền tảng hạ tầng, trao quyền cho nền tảng, dẫn dắt ứng dụng, khép kín hệ sinh thái và đảm bảo an ninh. Văn bản này nêu rõ việc thúc đẩy đổi mới công nghệ AI dạng đại lý, hỗ trợ các đột phá về khả năng học trực tuyến, tự tiến hóa và thực hiện các nhiệm vụ siêu dài hạn của mô hình.

Bắc Kinh đứng đầu cả nước về lượng người dùng, người dùng nước ngoài chiếm hơn 12%

Báo cáo cho thấy, Bắc Kinh dẫn đầu danh sách các thành phố có lượng người dùng lớn nhất cả nước với ưu thế vượt trội, chiếm khoảng 27% tổng số người dùng cùng với Thượng Hải, Hàng Châu, Quảng Châu và Thâm Quyến. Là một trong những thành phố tập trung nhiều ngành phát triển phần mềm/IT nhất cả nước, Bắc Kinh đã trở thành lực lượng cốt lõi trong việc thực hành sâu rộng mô hình kinh tế tác nhân thông minh.

Tỷ lệ người dùng ngoài Top 10 thành phố lên tới 62,79%, cho thấy các ứng dụng Agent đã vượt ra khỏi phạm vi các thành phố cấp một, hướng tới nhóm người dùng văn phòng rộng lớn hơn. Nhìn ra toàn cầu, tỷ lệ người dùng nước ngoài đạt 12,75%. Trong đó, Mỹ dẫn đầu thị trường nước ngoài với 2,73% thị phần, các quốc gia như Úc, Việt Nam, Malaysia, Nhật Bản cũng đã hình thành các nhóm người dùng có quy mô đáng kể.

Người dùng cốt lõi tập trung cao độ, người dùng trả phí sử dụng chuyên sâu

Báo cáo tiết lộ rằng việc sử dụng Agent văn phòng thể hiện rõ "hiệu ứng người đứng đầu": 20% người dùng hàng đầu tiêu thụ 87,4% sức mạnh tính toán, trong đó 5% người dùng hàng đầu chiếm tới 53,5% lượng tiêu thụ token. Đồng thời, người dùng trả phí thể hiện mức độ gắn kết cực cao – lượng tiêu thụ token, khối lượng nhiệm vụ và số ngày hoạt động hàng tháng của họ lần lượt gấp 6,2 lần, 5,2 lần và 3,0 lần so với người dùng miễn phí, cho thấy việc sử dụng cường độ cao là động lực chính dẫn đến việc trả phí, chứ không phải do trả phí mới dẫn đến sử dụng cường độ cao.

Quy mô nhiệm vụ đơn lẻ tăng gấp đôi mỗi 3 tháng, niềm tin của người dùng tăng đáng kể

Một xu hướng then chốt là các nhiệm vụ mà người dùng tin tưởng giao cho Agent đang ngày càng nặng hơn – ngoài việc hỏi đáp đơn giản, họ bắt đầu giao phó cho Agent những công việc chuyên sâu, phức tạp và có chu kỳ dài hơn. Dữ liệu cho thấy, quy mô nhiệm vụ đơn lẻ đã tăng 3,1 lần trong vòng 5 tháng, với mức tăng trưởng theo tháng trong tháng 8 đạt tới 53%.

Ngoài giờ hành chính trở thành chiến trường chính, mô hình "không người trực" trỗi dậy

Báo cáo phát hiện ra rằng Agent văn phòng đã thâm nhập sâu vào các khung giờ làm việc phi truyền thống. Gần 60% lượng tiêu thụ token xảy ra ngoài giờ làm việc thông thường, trong đó buổi tối các ngày trong tuần chiếm 34,3% và cuối tuần chiếm 25,6%. Đường cong sử dụng 24 giờ cho thấy hai đỉnh cao vào lúc 10 giờ sáng và 15-16 giờ chiều, có sự phục hồi nhẹ vào lúc 22 giờ đêm và vẫn có 3,7% lưu lượng gọi vào lúc 0 giờ sáng.

Một mô hình hợp tác người-máy mới đáng chú ý hơn là "không người trực": 12,2% các lệnh gọi mô hình không phải do con người khởi tạo theo thời gian thực, trong đó mỗi lệnh đơn lẻ của tác vụ định kỳ trung bình thúc đẩy 64 lần gọi mô hình, gấp 6 lần so với tác vụ thủ công (10,6 lần). Ngoài ra, các cửa sổ trò chuyện như WeChat, DingTalk đã trở thành cổng vào nhiệm vụ thứ hai, chiếm 17,9%, người dùng chỉ cần gửi một tin nhắn là có thể để Agent bắt đầu làm việc.

DeepSeek V4 Flash được ưa chuộng nhất, tỷ lệ thâm nhập của mô hình mới đạt gần một nửa chỉ sau 3 ngày ra mắt

Về việc gọi mô hình, DeepSeek V4 Flash đứng đầu với tỷ lệ 52,2%, nếu cộng thêm phiên bản thử nghiệm thị giác của nó, tổng tỷ lệ vượt quá 75%. Báo cáo cũng chỉ ra rằng, Agent đang trở thành kênh nhanh nhất để các mô hình mới trong nước tiếp cận khối lượng công việc thực tế – tỷ lệ thâm nhập của người dùng đối với các mô hình mới đạt gần 50% trong vòng 3 ngày kể từ khi ra mắt.

Các nhiệm vụ "lập trình" nói chung chiếm thị phần dẫn đầu, người bình thường cũng có thể giải quyết vấn đề thông qua phương pháp lập trình

Xét về loại hình nhiệm vụ, các công việc "lập trình" và gỡ lỗi nói chung chiếm ưu thế với 38,5%, điều này có nghĩa là sau khi khả năng lập trình của AI được tăng cường, nhiều người không biết lập trình cũng đã sử dụng các phương pháp lập trình để giải quyết vấn đề của riêng mình; tiếp theo là viết tài liệu (10,1%), dữ liệu và bảng tính (8,8%). Xét theo ngành nghề mà Agent đảm nhận công việc, ngành phát triển phần mềm/IT đóng góp 38,9% nhiệm vụ cho Agent, tiếp theo là thiết kế/phim ảnh/sáng tạo (13,0%) và vận hành sản phẩm internet (9,7%).

Là Agent cấp máy tính để bàn mã nguồn mở đầu tiên của một tập đoàn lớn trong nước, mã nguồn của LobsterAI được mở 100% và khả năng có thể kiểm tra minh bạch, có thể kết nối tệp tin, terminal, trình duyệt và các dự án cục bộ, đồng thời hỗ trợ điều khiển từ xa thông qua WeChat, DingTalk, Lark (Feishu), v.v. Hiện đã ra mắt 13 gói kỹ năng chuyên gia cho các vị trí, sở hữu các tính năng như triển khai tự động Sites và nhập liệu bằng giọng nói. Hiện tại, LobsterAI đã đạt hơn 6.000+ Stars trên GitHub, nhận được sự khen ngợi công khai duy nhất từ nhà sáng lập OpenClaw, số lượng người dùng trong tháng 8 đã vượt mốc 1 triệu, lọt vào "tứ đại" Agent văn phòng trong nước.

Dựa trên dữ liệu người dùng thực tế hàng triệu người của dự án này, báo cáo lần đầu tiên tiết lộ một cách hệ thống cách người dùng sử dụng Agent để hoàn thành công việc trong quá trình Agent văn phòng chuyển từ "có thể đối thoại" sang "thực sự làm việc". Hiện nay, Agent văn phòng tại Trung Quốc đã bước vào giai đoạn mới của "nhiệm vụ nặng, tích hợp sâu, bao phủ rộng" – người dùng nhúng sâu nó vào quy trình làm việc và gọi bất cứ lúc nào, loại hình nhiệm vụ đang thâm nhập từ lập trình sang nhiều ngành nghề khác, Agent văn phòng đang dần trở thành hạ tầng năng suất AI phổ quát.

Bài viết này do NetEase Youdao cung cấp, QbitAI được ủy quyền đăng tải lại, quan điểm thuộc về tác giả gốc.

Bản quyền thuộc về tác giả, không được sao chép hoặc sử dụng dưới bất kỳ hình thức nào nếu không được ủy quyền, kẻ vi phạm sẽ bị xử lý theo pháp luật.