Meta thay đổi tiêu chí đánh giá hiệu suất AI: Ngừng đo lường dựa trên số lượng Token

Cảm ơn bạn đọc của IT đã gửi thông tin đóng góp!

Theo tin từ IT ngày 4 tháng 9, tờ The Information đưa tin hôm qua rằng Meta đã thông báo với các kỹ sư của mình rằng việc đánh giá hiệu suất công việc sẽ không còn bao gồm số lượng sử dụng AI Token.

Một bản ghi nhớ nội bộ mới nhất của Meta cho thấy, hai giám đốc điều hành là Maher Saba và Santosh Janardhan đã cùng ban hành hướng dẫn kỳ vọng hiệu suất mới dành cho toàn bộ kỹ sư trong công ty vào thứ Ba vừa qua (giờ địa phương). Bản ghi nhớ nêu rõ rằng Meta "sẽ không sử dụng bảng điều khiển tỷ lệ áp dụng AI hoặc số lượng Token sử dụng để đánh giá tầm ảnh hưởng của nhân viên".

Hướng dẫn kỳ vọng hiệu suất phiên bản mới đã loại bỏ các tham chiếu trước đây về những công cụ AI cụ thể, đồng thời xóa bỏ các chỉ dẫn sử dụng AI cho những tác vụ nhất định, thay vào đó tập trung vào chất lượng công việc và tác động thực tế làm thước đo cốt lõi.

Bản ghi nhớ cũng tiết lộ rằng hiện nay 93% các thay đổi mã nguồn (code changes) nội bộ tại Meta đã được hỗ trợ bởi các AI agent, đồng thời nhấn mạnh mục tiêu không phải là tỷ lệ áp dụng AI đơn thuần, mà là chất lượng bàn giao cao hơn và tốc độ lặp lại nhanh hơn.

IT lưu ý rằng, cũng chính tờ báo này vào tháng 6 năm nay đã đưa tin Meta từng gửi một bản ghi nhớ nội bộ tới 6.000 nhân viên, thông qua nền tảng có tên là AI GateWay để quản lý tập trung việc sử dụng AI. Các nhóm có thể xem dữ liệu sử dụng AI của chính mình và hệ thống sẽ tự động gửi cảnh báo khi chi phí Token có sự tăng trưởng bất thường.

Meta chỉ ra trong bản ghi nhớ rằng, mức độ sử dụng AI trong nội bộ công ty đang tăng trưởng nhanh chóng, và các công cụ AI mà nhân viên sử dụng trong năm nay có thể tiêu tốn hàng chục tỷ USD.