Quan điểm
Quan chức ECB: Cách phân bổ lợi nhuận từ AI sẽ định hình xu hướng lạm phát
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Ủy viên ECB Fabio Panetta cảnh báo rằng việc AI tạo ra việc làm mới hay thay thế lao động sẽ quyết định áp lực lạm phát, do tác động khác biệt đến tổng cầu và thu nhập của người dân.
Chính văn · Bản dịch AI
Theo tin từ IT ngày 21 tháng 9, Reuters đưa tin, thành viên Hội đồng quản trị Ngân hàng Trung ương châu Âu (ECB) Fabio Panetta cho biết vào thứ Hai theo giờ địa phương rằng, các ngân hàng trung ương cần làm rõ ai sẽ là người thụ hưởng những lợi ích do trí tuệ nhân tạo (AI) mang lại; mô hình phân bổ lợi ích này sẽ ảnh hưởng đến tổng cầu và xu hướng lạm phát.

Ông Panetta chỉ ra rằng, trí tuệ nhân tạo chắc chắn sẽ định hình lại năng suất, tăng trưởng kinh tế, thị trường lao động, thị trường tài chính và hệ thống thanh toán.
Ông bổ sung thêm, nếu trí tuệ nhân tạo chủ yếu tạo ra các vị trí việc làm mới và thúc đẩy kỳ vọng thu nhập lao động của người dân, thì tổng cầu xã hội có thể sẽ tăng lên trước khi cổ tức năng suất từ AI được giải phóng hoàn toàn, từ đó kéo dài thời gian duy trì áp lực lạm phát.
Theo tìm hiểu của IT, ông Panetta hiện cũng đang giữ chức Thống đốc Ngân hàng Trung ương Ý, phát biểu này được đưa ra tại một sự kiện do Ngân hàng Quốc gia Ukraine tổ chức.
Ông cho biết, uy tín là tài sản cốt lõi của mỗi ngân hàng trung ương; và cách thức xây dựng cũng như duy trì uy tín đó phụ thuộc vào bản chất của những thách thức mà ngân hàng trung ương phải đối mặt.
Ông Panetta cho rằng, các ngân hàng trung ương không thể đứng ngoài cuộc. Ông cũng đề xuất rằng, việc hiểu rõ các thay đổi đang diễn ra hiện nay đang trở nên ngày càng quan trọng đối với việc duy trì uy tín của ngân hàng trung ương.
Theo phân tích của ông Panetta, nếu tự động hóa thay thế con người trở thành xu hướng chủ đạo, sự suy yếu của tiêu dùng có khả năng thúc đẩy hiệu ứng kiềm chế lạm phát do trí tuệ nhân tạo mang lại xuất hiện sớm hơn.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.