Vì sao Tesla chọn Doubao của ByteDance để thúc đẩy AI tại Trung Quốc?

Vào ngày 31 tháng 7, Tesla Trung Quốc đã bắt đầu triển khai bản cập nhật phần mềm trên xe theo từng đợt cho các dòng xe Model 3, Model Y, Model S và Model X. Bản cập nhật này mang mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Doubao của ByteDance vào hệ thống thông tin giải trí của Tesla.

Hiện tại, Doubao hoạt động như một ứng dụng độc lập với bốn tùy chọn giọng nói. Người dùng có thể trò chuyện, đặt câu hỏi nhờ khả năng truy cập internet theo thời gian thực, tranh luận về các chủ đề, nghe kể chuyện, hát theo và luyện tập ngoại ngữ.

Đây là lần đầu tiên trong hơn một thập kỷ hiện diện tại Trung Quốc, Tesla tích hợp một LLM của bên thứ ba vào hệ thống thông tin giải trí của mình. Đối với một công ty vốn từ lâu đã chú trọng vào việc tự phát triển AI, quyết định này trở nên rất đáng chú ý tại một trong những thị trường lớn nhất của họ.

Các lựa chọn công nghệ của Tesla thường gây ảnh hưởng đến lĩnh vực ô tô nói chung. Full Self-Driving (FSD) từ lâu đã đóng vai trò là điểm tham chiếu cho các nhà phát triển hệ thống hỗ trợ lái xe, trong khi việc tích hợp Grok vào xe Tesla năm ngoái đã thu hút sự chú ý trở lại đối với tương tác buồng lái dựa trên AI.

Các LLM có tiềm năng thay đổi vai trò của trợ lý ảo trên xe từ một hệ thống chỉ phản hồi các lệnh đơn giản thành một hệ thống có khả năng hiểu ngữ cảnh, duy trì hội thoại và cuối cùng là điều phối các tác vụ trên toàn bộ chiếc xe.

Tuy nhiên, chiến lược AI của Tesla lại phát triển theo hướng khác tại Trung Quốc.

Bất chấp những đồn đoán kéo dài về việc triển khai rộng rãi hơn, FSD vẫn chưa được cung cấp phổ biến cho các chủ sở hữu xe tại quốc gia này. Do đó, một trong những công nghệ đặc trưng của Tesla đã có tác động hạn chế đến vị thế cạnh tranh của hãng trên thị trường Trung Quốc.

Vì vậy, việc hợp tác với một nhà cung cấp công nghệ địa phương về trí tuệ buồng lái dường như là một lựa chọn thực dụng.

Các báo cáo thị trường trước đó cho rằng Tesla có thể triển khai cả Doubao và DeepSeek, trong khi Qwen cũng được thảo luận như một đối tác tiềm năng. Tuy nhiên, bản cập nhật phần mềm mới nhất chỉ bao gồm Doubao.

Với việc Doubao hiện đã có mặt trên xe Tesla, một chiến lược bản địa hóa khả thi đang bắt đầu hình thành. Tại Trung Quốc, Tesla đang hợp tác với Volcano Engine, đơn vị điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo của ByteDance, trong khi Doubao có thể đảm nhận một số chức năng buồng lái mà Grok đang thực hiện ở Bắc Mỹ.

Nếu FSD cuối cùng được cung cấp rộng rãi tại Trung Quốc, Tesla có khả năng sẽ kết hợp trí tuệ buồng lái bản địa hóa với hệ thống lái của mình trong một cấu hình tương tự như những gì họ đang phát triển ở nước ngoài.

Doubao giải quyết điểm yếu lâu nay của buồng lái

Giá trị của việc tích hợp Doubao trở nên rõ ràng hơn khi nhìn vào một trong những điểm yếu lâu nay của Tesla tại Trung Quốc: hệ thống buồng lái thông minh tương đối cơ bản.

Trong nhiều năm, trợ lý giọng nói và khả năng tương tác buồng lái của Tesla đã tụt hậu so với các nhà sản xuất xe điện hàng đầu của Trung Quốc.

Nomi của Nio hỗ trợ tương tác hội thoại tốt hơn, trong khi Lixiang Tongxue của Li Auto có thể duy trì các cuộc hội thoại đa vòng và điều khiển các chức năng trên toàn bộ xe. So với đó, hệ thống giọng nói của Tesla vẫn chủ yếu tập trung vào các lệnh cơ bản như điều chỉnh điều hòa hoặc vận hành các tính năng của xe.

Trong việc hiểu ngữ cảnh tiếng Trung, duy trì hội thoại và điều phối các chức năng trong các tình huống khác nhau, Tesla vẫn còn nhiều việc phải làm để bắt kịp.

Điều đó ít quan trọng hơn khi công ty có những lợi thế rõ ràng hơn ở các khía cạnh khác.

Tesla có thể dựa vào công nghệ hệ thống truyền động điện, mạng lưới Supercharger, thương hiệu và kỳ vọng về FSD để tạo sự khác biệt cho các dòng xe của mình. Những thế mạnh đó đã giúp bù đắp cho trải nghiệm buồng lái kém tinh tế hơn.

Nhưng sự cạnh tranh tại Trung Quốc đã thay đổi. Các nhà sản xuất xe điện nội địa đã thu hẹp khoảng cách trong các lĩnh vực bao gồm hệ thống truyền động điện, công nghệ khung gầm và sạc. Các hệ thống hỗ trợ lái xe tiên tiến cũng đang lan rộng sang các dòng xe giá rẻ hơn, trong khi các LLM đang ngày càng trở nên phổ biến trong buồng lái xe hơi.

Xiaomi đã tìm cách tích hợp sâu hơn mô hình MiMo của mình vào các dòng xe điện, trong khi Geely, Great Wall Motor, Seres, Li Auto và các nhà sản xuất ô tô khác cũng đã giới thiệu các khả năng LLM vào xe của họ.

Khi các công nghệ đó trở nên phổ biến hơn, Tesla càng có lý do để cải thiện một lĩnh vực mà người tiêu dùng Trung Quốc tương tác thường xuyên.

Doubao mang đến một lộ trình để thực hiện điều đó.

Trước bản cập nhật này, trợ lý buồng lái của Tesla chủ yếu dựa trên lệnh. Doubao bổ sung các khả năng hội thoại, bao gồm khả năng duy trì đối thoại và phản hồi nhiều yêu cầu đa dạng hơn.

Hệ thống giọng nói thời gian thực của nó cũng có thể diễn giải các khía cạnh về tông giọng, tiếp tục cuộc trò chuyện và cho phép người dùng ngắt lời trong khi nó đang phản hồi.

Điều đó mở ra cánh cửa cho các mục đích sử dụng như hướng dẫn du lịch, tương tác âm nhạc, luyện tập ngoại ngữ và kể chuyện.

Sự chuyển dịch rộng hơn là từ giao diện điều khiển bằng giọng nói sang một trợ lý AI có khả năng hiểu các ý định phức tạp hơn.

Đối với Tesla, việc sử dụng một mô hình bên ngoài mang lại cách nhanh hơn để thu hẹp khoảng cách so với việc xây dựng một hệ thống tiếng Trung tương đương từ đầu.

Quan trọng hơn là mức độ tích hợp sâu của Doubao vào chiếc xe trong tương lai.

Nếu FSD được cung cấp rộng rãi tại Trung Quốc, Tesla có khả năng sẽ xây dựng một hệ thống AI hai phần, trong đó FSD xử lý việc lái xe còn Doubao quản lý tương tác và các chức năng buồng lái khác.

Trong ngắn hạn, Doubao bổ sung các khả năng mà buồng lái Tesla tại Trung Quốc còn thiếu. Theo thời gian, nó có thể trở thành một phần của chiến lược AI bản địa hóa rộng lớn hơn.

Tại sao Tesla chọn Doubao

Tesla coi AI là trọng tâm cho tương lai của mình. Từ Grok và FSD cho đến cơ sở hạ tầng điện toán, Elon Musk thường ưu tiên phát triển nội bộ. Do đó, việc tích hợp một LLM của bên thứ ba tại Trung Quốc là một ngoại lệ đáng chú ý.

Một phần của lời giải thích nằm ở sự bản địa hóa.

FSD và trợ lý AI trên xe đối mặt với những thách thức khác nhau. Các hệ thống lái phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu địa phương, bản đồ, cơ sở hạ tầng và các yêu cầu pháp lý. Một tác nhân hội thoại trên xe còn phải hiểu ngôn ngữ, văn hóa, thói quen người dùng và các tình huống hàng ngày tại địa phương. Do đó, việc đưa Grok vào Trung Quốc sẽ đòi hỏi nhiều hơn là chỉ triển khai một mô hình hiện có.

Sử dụng một đối tác địa phương mang lại một lộ trình khác.

Các nguồn tin nói với 36Kr rằng Tesla đã đánh giá các nhà cung cấp LLM tại Trung Quốc dựa trên một bộ tiêu chí khắt khe và Musk đã tham gia vào quá trình đánh giá ở một giai đoạn nhất định.

Từ thỏa thuận hợp tác chiến lược giữa hai công ty vào tháng 8 năm 2025 đến khi triển khai phần mềm vào tháng 7, gần một năm đã trôi qua cho các thủ tục pháp lý, xác thực và triển khai.

Trong khoảng thời gian đó, các báo cáo cho thấy Tesla cũng đang cân nhắc DeepSeek và Qwen. Việc triển khai cuối cùng chỉ bao gồm Doubao. Một số yếu tố có thể đã giúp nó chiếm ưu thế.

Đầu tiên là khả năng về giọng nói.