Startup AI lượng tử từ 'đội hình mơ ước' Thanh Hoa: Định giá 1 tỷ USD, tham vọng tái cấu trúc nền tảng LLM

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

27-09-2026 22:20:35 Nguồn: QbitAI

Điền Yến Lâm đưa tin từ Aofei Temple, QbitAI | Tài khoản chính thức QbitAI

Ở vị thế tiên phong của AI, một công ty với nền tảng về lượng tử đã âm thầm được thành lập.

Công ty có tên là Fermi Universe, là startup đầu tiên tại Trung Quốc tập trung vào Q4AI (Quantum for AI), công việc chính là thử nghiệm sử dụng các phương pháp vật lý lượng tử và tính toán lượng tử để tái cấu trúc các mô hình AI.

QbitAI được biết, đây là một startup mang đậm "chất Thanh Hoa", gần một nửa nhân viên bao gồm cả nhà sáng lập đều có xuất thân từ Đại học Thanh Hoa, chủ yếu đến từ Lớp Khoa học Cơ bản (Ji Ke Ban), Phòng thí nghiệm Trí tuệ nhân tạo và Phòng thí nghiệm Hiệu năng cao của Khoa Khoa học Máy tính.

Hiện tại, nhóm nghiên cứu lượng tử liên quan thuộc Viện Nghiên cứu Cao cấp Dương Chấn Ninh (Yang Zhenning) của Đại học Thanh Hoa cũng đã hợp tác với công ty để triển khai các dự án nghiên cứu.

Hàm lượng "Thanh Hoa" cao như vậy đã giúp Fermi Universe nhận được sự chú ý từ các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC).

Công ty hiện đang ở giai đoạn vòng hạt giống (seed round), huy động được tổng cộng 100 triệu nhân dân tệ, là vòng gọi vốn hạt giống quy mô lớn nhất trong lĩnh vực Q4AI tại Trung Quốc, với định giá sau đầu tư khoảng 1 tỷ nhân dân tệ, nguồn vốn đang dần được giải ngân.

Gần đây, sự kiện lớn đầu tiên kể từ khi công ty thành lập đã lộ diện.

QbitAI độc quyền được biết, Fermi Universe gần đây đã ra mắt FermiQLLM 1.0, mô hình lớn tăng cường lượng tử toàn trình đầu tiên trên thế giới.

Theo tiết lộ từ người trong cuộc, mô hình này đã hoàn thành việc tăng cường lượng tử một cách hệ thống ở năm khâu: biểu diễn dữ liệu, cấu trúc mô hình, huấn luyện mô hình, tăng cường mô hình và đánh giá mô hình, đồng thời tương thích với cơ sở hạ tầng tính toán AI chủ đạo hiện nay, có khả năng triển khai công nghiệp hóa.

"Tăng cường lượng tử" ở đây không phải là đưa toàn bộ mô hình lớn lên máy tính lượng tử để vận hành.

Giải pháp này không bị giới hạn bởi độ chín muồi của phần cứng lượng tử, mà vẫn nằm trong hệ thống tính toán cổ điển hiện có, bằng cách nhúng các phương pháp vật lý lượng tử và tính toán đa thể lượng tử như mạng tensor, ủ mô phỏng lượng tử (quantum simulated annealing), và bậc tự do chuẩn (gauge degrees of freedom) vào toàn bộ chuỗi kỹ thuật của mô hình lớn từ dữ liệu đến huấn luyện và đánh giá.

Nói cách khác, FermiQLLM 1.0 không phụ thuộc vào máy tính lượng tử chịu lỗi vốn chưa hoàn thiện, mà có thể hoàn thành việc huấn luyện và triển khai trên cơ sở hạ tầng tính toán như GPU hiện nay.

Toàn bộ dự án khởi động vào tháng 3 năm nay, nhóm đã bắt đầu thử nghiệm xác thực với mô hình nhỏ 4B. Sau khi hoàn thành chứng minh tính khả thi, công ty chính thức thành lập vào tháng 5 để triển khai nghiên cứu phát triển tăng cường lượng tử cho các mô hình có quy mô tham số lớn hơn.

Được biết, FermiQLLM 1.0 được cải tiến dựa trên mô hình nền tảng mã nguồn mở Qwen. Trong các thử nghiệm nội bộ của Fermi Universe, so với các mô hình lớn truyền thống cùng quy mô tham số, hiệu suất suy luận của nó tăng hơn 15%, chi phí huấn luyện trong khâu học tăng cường liên tục giảm hơn 25%.

Trên các tiêu chuẩn đánh giá phổ biến như MATH-500, GPQA-Diamond, BBH, hiệu suất tổng thể của FermiQLLM 1.0 tăng 10%20% so với các mô hình nền tảng mã nguồn mở cùng quy mô.

Đội ngũ có hàm lượng "Thanh Hoa" rất cao

Làm thế nào để hiểu những gì Fermi Universe đang làm? Rất đơn giản, đó là "mượn tư duy vật lý lượng tử để cải tạo tầng dưới cùng của mô hình lớn", kết hợp sâu sắc công nghệ lượng tử và trí tuệ nhân tạo.

Bởi vì một đối tượng nghiên cứu quan trọng của vật lý lượng tử là hệ đa thể phức tạp trong không gian Hilbert chiều cao, trạng thái chồng chập, vướng víu lượng tử và hiệu ứng tương quan mạnh là những đặc trưng cốt lõi của loại hệ thống này, logic tiến hóa nội tại của chúng có mối quan hệ tương đồng sâu sắc với cơ chế vận hành của không gian ẩn chiều cao trong các mô hình lớn.

Nhà sáng lập kiêm CEO của Fermi Universe, Lý Vĩ (Li Wei), là thủ khoa khối tự nhiên kỳ thi đại học tỉnh Hồ Nam năm 1998, cũng là cựu sinh viên khóa 98 của phòng thí nghiệm NLP thuộc Khoa Khoa học Máy tính Đại học Thanh Hoa, tốt nghiệp cả cử nhân và thạc sĩ tại Thanh Hoa.

Sau đó, ông lần lượt làm việc tại các công ty như NetEase Youdao, Renren, đảm nhiệm các vị trí quản lý kỹ thuật cấp cao và Chủ tịch Ủy ban Kỹ thuật AI.

Năm 2005, ông là dịch giả của cuốn sách "Cơ sở xử lý ngôn ngữ tự nhiên thống kê", sở hữu nền tảng kỹ thuật sâu rộng trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Được biết, gần một nửa nhân viên của công ty có xuất thân từ Thanh Hoa, chủ yếu đến từ Lớp Khoa học Cơ bản, Phòng thí nghiệm Trí tuệ nhân tạo và Phòng thí nghiệm Hiệu năng cao của Khoa Khoa học Máy tính. Đội ngũ R&D cốt lõi của công ty hợp tác chặt chẽ với nhóm nghiên cứu lượng tử liên quan thuộc Viện Nghiên cứu Cao cấp Dương Chấn Ninh.

Fermi Universe đồng thời cũng là trạm thực tập cho hướng Q4AI của Thanh Hoa.

Giáo sư Diêu Hoành (Yao Hong), Phó Viện trưởng Viện Nghiên cứu Cao cấp Dương Chấn Ninh Đại học Thanh Hoa, thành viên Hội Vật lý Mỹ, đã gắn bó lâu năm với nghiên cứu trong các lĩnh vực vật lý lượng tử và siêu dẫn nhiệt độ cao.

Ông chia sẻ với QbitAI rằng, để phát huy tối đa vai trò hỗ trợ của vật lý lượng tử đối với mô hình lớn, trong tương lai cần tích hợp hệ thống các tư duy và phương pháp từ các lĩnh vực tiên phong như vướng víu lượng tử, hiệu ứng tương quan và vật lý topo vào toàn bộ chuỗi kỹ thuật từ thiết kế kiến trúc mô hình, tối ưu hóa huấn luyện đến tạo suy luận.

Dựa vào vật lý lượng tử, chúng ta có hy vọng mở rộng biên giới năng lực của trí tuệ nhân tạo hiện nay, khám phá lộ trình kỹ thuật mới cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI).

△ Nguồn ảnh: Trang web chính thức Đại học Thanh Hoa

Theo quan điểm của Diêu Hoành, Q4AI hiện đang ở giai đoạn đầu của quá trình phát triển công nghiệp. Các thành quả kỹ thuật cấp công nghiệp từ sự hợp tác giữa nhóm nghiên cứu lượng tử của Viện và Fermi Universe là một thực tiễn kết hợp hữu cơ giữa sản xuất, học thuật và nghiên cứu có ý nghĩa quan trọng trong lĩnh vực AI, hy vọng sẽ tạo ra ảnh hưởng sâu sắc đến sự phát triển của trí tuệ nhân tạo thế hệ tiếp theo.

Lượng tử đi vào mô hình lớn như thế nào?

Sự kết hợp giữa lượng tử và AI hiện nay trong ngành đại khái có hai cách tiếp cận.

Một loại phụ thuộc nhiều hơn vào phần cứng lượng tử, ví dụ như để mô hình lớn đóng vai trò là Agent, sau đó gọi các thiết bị tính toán lượng tử để hoàn thành các nhiệm vụ tối ưu hóa cụ thể.

Loại còn lại tạm thời bỏ qua các hạn chế về độ chín muồi của phần cứng lượng tử, đưa các thuật toán lượng tử, vật lý lượng tử và các công cụ toán học liên quan vào hệ thống tính toán cổ điển trước để cải tạo mô hình AI.

Fermi Universe đang đi theo con đường thứ hai.

Hiện tại, cái gọi là "Quantum for AI" vẫn đang diễn ra chủ yếu ở cấp độ "cảm hứng lượng tử" (quantum-inspired).

Bài gốc còn tiếp — xem tiếp tại bài gốc ↗