Ngành
CoVeR: Phương pháp cắt tỉa token dựa trên độ phủ cho suy luận 3D đa góc nhìn trên VLM
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
CoVeR là bộ chọn token thị giác không cần huấn luyện, giúp tối ưu hóa suy luận 3D đa góc nhìn bằng cách loại bỏ token dư thừa. Chỉ với 8% lượng token, mô hình vẫn duy trì 93,5% hiệu suất, vượt qua các phương pháp hiện có tới 3,9 điểm phần trăm.
Chính văn · Bản dịch AI
Xem PDF HTML (thử nghiệm)
DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)
Lịch sử gửi bài
Từ: Aviral Chharia [xem email] [v1] Thứ Ba, ngày 8 tháng 9 năm 2026 07:16:37 UTC (12.847 KB)
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ HuggingFace Daily Papers (bài nghiên cứu nổi bật của cộng đồng). Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.