Nghiên cứu
C3LM: Mô hình ngôn ngữ lớn tối ưu hóa phản ứng tổng hợp ngược trong hóa học
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Nghiên cứu giới thiệu mô hình C3LM được huấn luyện trên tập dữ liệu khổng lồ 45,6 triệu phản ứng, sử dụng kỹ thuật Top-K để dự đoán các phản ứng hóa học chính xác và đa dạng hơn.
Chính văn · Bản dịch AI
Xem PDF HTML (thử nghiệm)
DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)
Lịch sử gửi bài
Từ: Maksim Kuznetsov [xem email] [v1] Thứ Tư, 19 tháng 8 năm 2026 14:08:05 UTC (624 KB)
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ HuggingFace Daily Papers (bài nghiên cứu nổi bật của cộng đồng). Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.