Mô hình
Tang Jie bàn về Scaling Law: Thử nghiệm hậu huấn luyện trên GLM-5.3
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Tang Jie phản biện Scaling Law, khẳng định hiệu năng không chỉ phụ thuộc vào số lượng tham số mà còn ở dữ liệu và tối ưu hóa hậu huấn luyện. Thử nghiệm trên GLM-5.3 cho thấy chỉ cần tinh chỉnh RL trong một tháng đã mang lại bước tiến lớn mà không cần thay đổi kiến trúc.
Nguồn này chưa có thân bài hiển thị được, trang chỉ có tóm tắt.
Xem trên X (mở trong thẻ mới)Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ X: Ma Dongxi NLP (@dongxi_nlp). Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.