Nghiên cứu
Ambient @ EgoLongQA 2026: Chưng cất khả năng hiểu video dài vào mô hình dưới 2 tỷ tham số
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Nhóm nghiên cứu đạt giải nhất hạng mục dưới 2B tham số tại ECCV 2026 bằng cách chưng cất mô hình lớn thành mô hình 2B nhỏ gọn, đạt 89% hiệu suất của bản gốc với chỉ 1,1% tài nguyên.
Chính văn · Bản dịch AI
Xem PDF HTML (thử nghiệm)
DOI do arXiv cấp thông qua DataCite
Lịch sử gửi bài
Từ: Logesh Kumar Umapathi [xem email] [v1] Thứ Hai, 7 tháng 9, 2026 07:50:30 UTC (32 KB) [v2] Thứ Năm, 10 tháng 9, 2026 07:20:04 UTC (37 KB)
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Hugging Face Daily Papers. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.