Anthropic ra mắt chuẩn MHS, chính thức bước chân vào lĩnh vực AI vật lý
Anthropic vừa giới thiệu chuẩn MHS, cho phép AI điều khiển trực tiếp các thiết bị phần cứng như robot và máy móc thí nghiệm, giúp tăng tốc độ nghiên cứu khoa học lên gấp ba lần.
Anthropic vừa giới thiệu chuẩn MHS, cho phép AI điều khiển trực tiếp các thiết bị phần cứng như robot và máy móc thí nghiệm, giúp tăng tốc độ nghiên cứu khoa học lên gấp ba lần.
AI Notes@AYi_AInotesHugging Face giới thiệu Microduck, robot nhỏ gọn giá 399 USD hỗ trợ học tăng cường, giúp việc nghiên cứu AI vật lý và robot thông minh trở nên dễ tiếp cận như thời kỳ đầu của Raspberry Pi.
XPeng vừa ra mắt bản nâng cấp lớn cho mô hình VLA thế hệ thứ hai, tích hợp khả năng hiểu không gian-thời gian 4D, giúp xe thương mại đạt khả năng tự lái cấp độ 4 tương đương Robotaxi.
Kim@kimmonismusCute and cool: Hugging Face just unveiled Microduck, a $399 open-source robot that can learn new ski…
DịchHugging Face vừa giới thiệu Microduck, mẫu robot mã nguồn mở giá rẻ tích hợp AI vật lý, cho phép người dùng huấn luyện kỹ năng mới thông qua học tăng cường (reinforcement learning).
Xpeng nâng cấp mô hình VLA thế hệ 2 với kiến trúc Infini-VLA, cho phép AI hiểu không gian 4D và ghi nhớ dữ liệu 30 giây, giúp tăng tốc độ phản hồi đầu cuối lên 300%.
Đội ngũ drone của Meituan chính thức tuyển dụng sinh viên mới tốt nghiệp cho chương trình 'Bắc Đẩu', tập trung phát triển AI trong các kịch bản thực tế như giao hàng tự động, khẳng định tham vọng dẫn đầu trong lĩnh vực trí tuệ hiện thân (Embodied AI).
Lĩnh vực AI vật lý đang chạy đua dữ liệu để vượt qua giai đoạn sơ khai. Trong khi các công ty xe tự lái tận dụng lợi thế dữ liệu để lấn sân sang robot hình người, giới chuyên gia khẳng định chất lượng dữ liệu huấn luyện vẫn là rào cản lớn nhất hiện nay.
Được thành lập bởi các cựu chuyên gia DeepMind và Boston Dynamics, Generalist vừa huy động thành công 200 triệu USD. Công nghệ Gen 1.5 đột phá của họ cho phép robot học kỹ năng mới chỉ qua vài giây video hướng dẫn.
Xpeng vừa hoàn tất vòng gọi vốn đầu tiên với hơn 900 triệu USD để thúc đẩy sản xuất hàng loạt robot IRON và phát triển mô hình AI vật lý, hướng tới thương mại hóa robot hình người trên toàn cầu.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinTechNodeCEO Jiangxing Intelligence đề xuất kiến trúc 'một bộ não, nhiều cơ thể' nhằm tối ưu hóa hiệu suất kỹ thuật thay vì chỉ chạy đua sức mạnh tính toán, giúp AI vật lý triển khai ổn định và chi phí thấp trong môi trường công nghiệp thực tế.
Bộ phận AI vật lý của XPENG vừa huy động thành công hơn 900 triệu USD, nâng mức định giá lên 6,3 tỷ USD để đẩy mạnh phát triển nền tảng robot hình người IRON. Đây được xem là vòng gọi vốn tư nhân lớn nhất từ trước đến nay trong lĩnh vực AI vật lý.
Generalist@GeneralistAIWe've reduced the time it takes to go from physical prompt → robot behavior. The faster anyone can …
DịchGeneralist AI vừa ra mắt GEN-1.5, giúp tối ưu hóa đáng kể thời gian phản hồi của robot đối với các lệnh vật lý. Cải tiến này giúp việc huấn luyện kỹ năng mới cho robot trở nên nhanh chóng và dễ dàng mở rộng quy mô hơn.
Xpeng đã hoàn tất hơn 2.000 đơn hàng thử nghiệm Robotaxi tại Quảng Châu và đang đẩy mạnh xuất khẩu công nghệ AI, chip Turing cùng mô hình VLA ra thị trường quốc tế.
Xpeng ghi nhận doanh thu 32,77 tỷ NDT trong nửa đầu 2026, giảm nhẹ 3,8% nhưng biên lợi nhuận gộp tăng lên 20,6%. Dù lỗ ròng mở rộng lên 3,12 tỷ NDT, hãng vẫn duy trì đà tăng trưởng nhờ chiến lược cao cấp hóa và đẩy mạnh đầu tư vào công nghệ AI vật lý.
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «NVIDIA công bố báo cáo tài chính nửa đầu năm 2027: Lợi nhuận ròng tăng vọt 161,1%»Magic Atom giới thiệu khả năng vận hành đa hình thái thông qua một bộ não AI duy nhất, hiện thực hóa việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào các kịch bản vật lý thực tế.
Dù thu hút đông đảo người tham dự, hội nghị Actuate tại San Francisco lại thiếu vắng các mẫu robot thực tế do khó khăn về chuỗi cung ứng. Trong bối cảnh đó, các doanh nghiệp Trung Quốc như Unitree đang nổi lên như những nhân tố chủ chốt, chiếm ưu thế lớn về sản lượng robot hình người toàn cầu.
SoftBank vừa đầu tư 200 triệu USD vào startup Gravis Robotics, thiết lập kỷ lục mới cho vòng gọi vốn Series A trong lĩnh vực robot xây dựng. Công ty từ Thụy Sĩ này nổi bật với nền tảng AI vật lý giúp tự động hóa quy trình thi công, đồng thời mở đường cho khả năng thâu tóm của SoftBank.
Testing Catalog@testingcatalogHumyn Labs opened an "egocentric" video library for physical AI! > 5 first-person datasets by en…
DịchHumyn Labs cung cấp bộ dữ liệu video góc nhìn thứ nhất với thông tin chi tiết về chuyển động tay và không gian, giúp huấn luyện robot học hỏi kỹ năng từ trải nghiệm thực tế của con người.
Tại WRC 2026, Galaxy General đã ra mắt robot hình người Galbot ET1 với khả năng tự học và xử lý ngôn ngữ thời gian thực mà không cần kịch bản. Robot này gây ấn tượng mạnh khi thực hiện các động tác vũ đạo phức tạp như trồng cây chuối và nhảy hip-hop cùng con người.
Madison Huang, Giám đốc tiếp thị cấp cao tại Nvidia, đã tham quan nền tảng AI 'một não đa thân' của Dobot tại Hội nghị Robot Thế giới 2026, khẳng định sự hợp tác sâu rộng giữa hai bên trong lĩnh vực AI vật lý.
Hyundai đang đẩy mạnh đầu tư vào công nghệ AI vật lý nhằm chuyển mình từ một nhà sản xuất ô tô truyền thống thành tập đoàn công nghệ đa lĩnh vực, tập trung vào robot và các giải pháp di chuyển thông minh.
LG Electronics bắt tay với NVIDIA nhằm xây dựng hệ sinh thái robot thông minh, tận dụng kho dữ liệu khổng lồ để thúc đẩy sự phát triển của AI vật lý.
Nền tảng Kosmo của Hesai bắt đầu nhận được các đơn đặt hàng thương mại từ những công ty sản xuất robot hình người, đánh dấu bước tiến mới trong lĩnh vực AI vật lý.
Giải pháp mới giúp tối ưu hóa việc huấn luyện robot thông qua cơ sở hạ tầng AI vật lý toàn diện, mở ra hướng đi đột phá cho ngành công nghiệp robot.
CurrentWorld-0 là trình mô phỏng thế giới tương tác đột phá, học quy luật vật lý từ dữ liệu thực tế thay vì công thức thủ công, cho phép mô phỏng chính xác các vật thể mềm, chất lỏng và hành vi robot phức tạp.
Các chuyên gia cảnh báo Trung Quốc đang trỗi dậy mạnh mẽ trong lĩnh vực robot tích hợp AI, đe dọa vị thế dẫn đầu của các đối thủ toàn cầu trong cuộc đua công nghệ vật lý.
Startup này đang tái định nghĩa hạ tầng dữ liệu cho AI vật lý, tập trung giải quyết bài toán dữ liệu thực tế để huấn luyện robot thông minh.