Hugging Face vừa trình làng Microduck, chú robot hình vịt cao 25cm có khả năng di chuyển linh hoạt, nâng vật nặng và tự đứng dậy. Toàn bộ mã nguồn, môi trường mô phỏng và bộ công cụ huấn luyện đều được mở trên GitHub để cộng đồng tự do lập trình.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Hugging Face ra mắt robot hình vịt Microduck: Giá 399 USD, biết nhặt đồ và có giọng nói riêng»
Kim@kimmonismusCute and cool: Hugging Face just unveiled Microduck, a $399 open-source robot that can learn new ski…
DịchHugging Face vừa giới thiệu Microduck, mẫu robot mã nguồn mở giá rẻ tích hợp AI vật lý, cho phép người dùng huấn luyện kỹ năng mới thông qua học tăng cường (reinforcement learning).
Thomas Wolf (Hugging Face đồng sáng lập/CSO)@Thom_WolfSharing some fun experiments with Microduck Basically, once you have an open-source robot with so m…
DịchKhám phá khả năng của robot Microduck thông qua thử nghiệm tích hợp trình phát hiện hình ảnh bằng phương pháp 'vibe-coding' để tự động theo dấu tia laser.
SiliconFlow@SiliconFlowAIOx-Alpha🐮 has been revealed. 👀 Meet GLM-5.3-Flash from @Zai_org - now open source, and already liv…
DịchGLM-5.3-Flash là mô hình đa phương thức mã nguồn mở mới với 320B tham số (18B kích hoạt), mang lại khả năng lập trình và xử lý tác vụ thông minh ngang ngửa Opus 4.8 nhưng với chi phí giảm tới 95%. Hiện mô hình đã có mặt trên nền tảng SiliconFlow với khả năng suy luận tối ưu.
Microduck là robot hai chân cao 25cm hỗ trợ học tăng cường, được trang bị đầy đủ cảm biến và phần mềm mã nguồn mở, cho phép người dùng huấn luyện trong môi trường mô phỏng MuJoCo trước khi triển khai thực tế.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Hugging Face ra mắt robot hình vịt Microduck: Giá 399 USD, biết nhặt đồ và có giọng nói riêng»Thomas Wolf (Hugging Face đồng sáng lập/CSO)@Thom_WolfThis robot probably wouldn't have won many gold medals at the Beijing Robot Olympics, but OMG, it is…
DịchĐồng sáng lập Hugging Face vừa giới thiệu Microduck, robot hai chân cao 25cm tích hợp AI, LiDAR và camera. Với giá dưới 400 USD, thiết bị hỗ trợ học tăng cường và có sẵn các kỹ năng như đi bộ, trượt patin và nhặt đồ.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Ra mắt Microduck: Robot hai chân mã nguồn mở giá dưới 400 USD»
Clément Delangue (Hugging Face CEO)@ClementDelangueBIG ANNOUNCEMENT FROM HUGGING FACE TODAY: We're unveiling Microduck 🐥🤖 It's a tiny $399 open-s…
DịchHugging Face vừa giới thiệu Microduck, robot mã nguồn mở giá 399 USD có khả năng học kỹ năng mới qua học tăng cường, từ đi lại, nhặt đồ đến trượt băng.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Ra mắt Microduck: Robot hai chân mã nguồn mở giá dưới 400 USD»
X.PIN@thexpinZhipu open-sourced GLM-5.3-Flash on Aug. 26, the GLM-5 series' first native multimodal model. Its on…
DịchZhipu AI vừa phát hành mã nguồn mở GLM-5.3-Flash, mô hình đa phương thức đầu tiên chạy hoàn toàn trên 100.000 chip nội địa Trung Quốc với hiệu suất ngang ngửa Claude Opus nhưng chi phí cực thấp.
Thomas Wolf (Hugging Face đồng sáng lập/CSO)@Thom_WolfWe have a huge news to share today! Today we are unveiling the first truly accessible RL robot - we…
DịchĐồng sáng lập Hugging Face vừa giới thiệu Microduck, robot hai chân nhỏ gọn tích hợp AI, LiDAR và camera, cho phép người dùng tự huấn luyện bằng học tăng cường với chi phí cực rẻ.
Nvidia được cho là đã đồng ý mua lại Hugging Face - nền tảng được ví như 'GitHub của thế giới AI' - với giá 12,9 tỷ USD nhằm thâu tóm hệ sinh thái mô hình mở toàn cầu.
Cùng sự kiện, bài đại diện «NVIDIA thâu tóm HuggingFace với giá 13 tỷ USD, OpenAI công bố báo cáo sự cố nền tảng»Nhóm nghiên cứu Stanford giới thiệu phương pháp dùng DeepSeek V4 Flash tự tạo và kiểm chứng kết quả, giúp tăng tỷ lệ thành công trên Terminal-Bench 2.1 lên 88% mà vẫn tiết kiệm chi phí đáng kể so với các mô hình đóng.
AI Notes@AYi_AInotesMemmy giúp đồng bộ hóa lịch sử từ Cursor, Claude Code vào bộ nhớ cục bộ (SQLite), cho phép các Agent truy xuất ngữ cảnh thông qua MCP mà không cần tải dữ liệu lên đám mây.
AI Notes@AYi_AInotesWeChat vừa ra mắt WeMM-Embedding, mô hình đa phương thức tối ưu cho tìm kiếm hỗn hợp và nhận diện hình ảnh. Với phiên bản 2B mạnh mẽ, mô hình này cho phép chạy mượt mà trên card đồ họa phổ thông, hỗ trợ đắc lực cho các ứng dụng như tìm kiếm thông minh, bộ nhớ dài hạn cho AI Agent và gắn nhãn nội dung.
Nvidia đang tiến gần đến thỏa thuận thâu tóm Hugging Face nhằm củng cố vị thế trong hệ sinh thái AI mã nguồn mở và bảo vệ thị phần chip AI. Dù các nguồn tin đưa ra con số khác nhau, thương vụ này đánh dấu bước tiến chiến lược quan trọng của Nvidia.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinX: X.PIN (@thexpin)Đội ngũ WeChat (Tencent) vừa ra mắt WeMM-Embedding, bộ mô hình nhúng đa phương thức hỗ trợ văn bản, hình ảnh và video, hiện đang được ứng dụng rộng rãi trong hệ sinh thái WeChat.
AI Notes@AYi_AInotesMemmy giúp tổng hợp lịch sử làm việc từ Cursor, Claude Code và các công cụ khác thành bộ nhớ có cấu trúc, cho phép bạn chia sẻ ngữ cảnh cá nhân hóa cho bất kỳ AI Agent nào thông qua Skill, Hook hoặc MCP.
Zhipu AI Z.ai@Zai_orgMore good news: GLM-5.3's weights will be released tomorrow. https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3
DịchZhipu AI thông báo sẽ chính thức phát hành trọng số (weights) của mô hình GLM-5.3 trên Hugging Face vào ngày mai, mở ra cơ hội tiếp cận cho cộng đồng mã nguồn mở.
Yuchen Jin@Yuchenj_UWGLM-5.3 open weights in 22 hours!!! I'm excited.
DịchCộng đồng AI đang rất hào hứng khi trọng số của mô hình GLM-5.3 chuẩn bị được phát hành mã nguồn mở chỉ trong chưa đầy một ngày tới.
Đội ngũ Qwen của Alibaba vừa giới thiệu Qwen3.8-Flash, mô hình đa phương thức MoE thuộc kiến trúc Qwen4 với 6 tỷ tham số kích hoạt, giúp tối ưu hóa đáng kể chi phí huấn luyện so với phiên bản tiền nhiệm.
Thương vụ tỷ đô giữa NVIDIA và HuggingFace đánh dấu bước ngoặt lớn cho cộng đồng mã nguồn mở, trong khi OpenAI chia sẻ bài học từ sự cố kỹ thuật gần đây.
Thêm 12 nguồn khác đưa tinThe Decoder: AI NewsX: AI Notes (@AYi_AInotes)IT HomeQbitAIArs Technica: AITechCrunch: AIX: Kim (@kimmonismus)X: Clément Delangue (Hugging Face CEO) (@ClementDelangue)X: X.PIN (@thexpin)X: Rohan Paul (@rohanpaul_ai)JiqizhixinHacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung)Z.ai vừa trình làng GLM-5.3-Flash, mô hình đa phương thức mã nguồn mở chạy trên chip nội địa Trung Quốc với cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, hứa hẹn hiệu suất lập trình vượt trội với chi phí tối ưu.
AI Notes@AYi_AInotesMemmy là công cụ mã nguồn mở giúp tổng hợp lịch sử từ Cursor, Claude Code và Codex thành bộ nhớ có cấu trúc, cho phép các AI Agent truy xuất thông tin thông qua Skill, Hook và MCP.
Nvidia và Meta đang đẩy mạnh phát hành các mô hình AI mở nhằm tạo lợi thế cạnh tranh và đối phó với sự trỗi dậy của các đối thủ từ Trung Quốc.
Z.ai trình làng GLM-5.3-Flash, mô hình đa phương thức gốc với 320 tỷ tham số, hỗ trợ xử lý hình ảnh, video và cửa sổ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token, hiện đã mở mã nguồn theo giấy phép MIT.
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Zhipu ra mắt GLM-5.3-Flash: Mô hình đa phương thức mạnh mẽ với chi phí cực thấp»
MiniMax@MiniMax_AIMiniMax H3 is at @anyscalecompute's #RaySummit today in SF. @VictorSuOrtiz will break down our 33B …
DịchMiniMax giới thiệu mô hình mã nguồn mở H3 (33B) tại RaySummit, cho phép tích hợp văn bản, hình ảnh, video và âm thanh vào một ngữ cảnh duy nhất. Các chuyên gia sẽ hướng dẫn cộng đồng cách tinh chỉnh và triển khai mô hình này trên hạ tầng của các đối tác lớn.
Specula giúp tự động hóa quy trình kiểm chứng hình thức (formal verification) bằng cách để AI tự viết mô hình TLA+ và kiểm tra lỗi, rút ngắn thời gian từ vài tháng xuống còn vài giờ mà không cần chuyên gia can thiệp.
SemiAnalysis@SemiAnalysis_Congrats to @Alibaba_Qwen on the release of Qwen3.8-Flash-Next, using the same architecture innovati…
DịchQwen3.8-Flash-Next tích hợp các cải tiến kiến trúc từ Qwen4 như N-gram Embedding, kết nối dư cổng (GR) và cơ chế chú ý thưa (QSA), tối ưu hóa hiệu suất cho các mô hình mã nguồn mở.
Sau hơn một thập kỷ theo đuổi mô hình robot quản gia, Ecovacs bất ngờ chuyển hướng chiến lược tại Hội nghị Robot Thế giới 2026, từ việc tự định nghĩa sản phẩm sang cung cấp nền tảng mã nguồn mở để người dùng tự do sáng tạo ứng dụng.
Elvis Saravia@omarsar0Want to test how good GLM-5.3-Flash is? I have been finding it useful for visual explainers using /…
DịchZhipu AI vừa trình làng GLM-5.3-Flash với 320B tham số, hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và đa phương thức nguyên bản. Mô hình này được cấp phép theo chuẩn MIT, chạy hoàn toàn trên chip AI nội địa và đã sẵn sàng để trải nghiệm qua API.
Ammaar Reshi@ammaarIntroducing Gemini 3.5 Transcribe 🚀 Our most precise speech to text model, that can handle over 8…
DịchGoogle giới thiệu Gemini 3.5 Transcribe, mô hình chuyển đổi giọng nói chính xác cao hỗ trợ hơn 85 ngôn ngữ, tích hợp khả năng tự sửa lỗi và tùy chỉnh từ vựng. Người dùng đã thử nghiệm xây dựng ứng dụng tương tự Wispr Flow và chia sẻ mã nguồn mở.
AI Notes@AYi_AInotesOx Alpha, mô hình ẩn danh vừa soán ngôi DeepSeek trên OpenRouter, chính là thế hệ mới của dòng GLM từ Zhipu AI. Với khả năng xử lý 1 triệu token và đa phương thức, mô hình này đang tạo nên cơn sốt nhờ hiệu suất vượt trội.
Kim@kimmonismusToday is a huge day for open-weight and local AI. Qwen3.8-Flash-Next is a 125B MoE with another 51B…
DịchHai mô hình mới Qwen3.8-Flash-Next và GLM-5.3-Flash vừa trình làng với hiệu suất vượt trội, thách thức các đối thủ hàng đầu như Claude Opus. Cả hai đều hỗ trợ đa phương thức, cửa sổ ngữ cảnh 1M và giấy phép MIT, hứa hẹn thay đổi cuộc chơi cho cộng đồng mã nguồn mở.
AI Notes@AYi_AInotesMô hình Ox Alpha với hiệu suất vượt trội và chi phí thấp đã được xác nhận là sản phẩm của Zhipu. Zhipu sẽ mở mã nguồn mô hình này ngay trong tối nay, hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1M, đa phương thức và khả năng lập trình ấn tượng.
Testing Catalog@testingcatalogZHIPU AI 🔥: GLM-5.3-Flash (Ox Alpha) has been officially announced! > GLM-5.3-Flash is a 320B-A18B…
DịchZhipu AI chính thức phát hành GLM-5.3-Flash (trước đây là Ox Alpha), mô hình đa phương thức 320B-A18B theo giấy phép MIT, hứa hẹn hiệu năng cạnh tranh mạnh mẽ với Gemini 3.7 Flash.
Kim@kimmonismusGLM-5.3 Flash ("Ox Alpha") official: Benchmarks attached. This looks exceptional for its size! GLM-…
DịchGLM-5.3 Flash (Ox Alpha) chính thức trình làng với kiến trúc MoE 320B, hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1M và khả năng đa phương thức nguyên bản. Mô hình được cấp phép MIT, tối ưu hóa mạnh mẽ với chỉ 18B tham số được kích hoạt mỗi token.
Zhipu AI Z.ai@Zai_orgIntroducing GLM-5.3-Flash - Leading capabilities at a highly competitive price - Natively multimoda…
DịchZhipu AI vừa phát hành GLM-5.3-Flash, mô hình đa phương thức mạnh mẽ với 320 tỷ tham số, hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và hoàn toàn tương thích với chip AI nội địa.
Z.ai chính thức công bố Ox Alpha là thành viên mới nhất của dòng GLM, một mô hình suy luận mạnh mẽ chuyên về lập trình và tác vụ tự động. Mô hình này sẽ được công khai trọng số vào thứ Tư, hứa hẹn tạo áp lực cạnh tranh lớn lên các đối thủ quốc tế.
Đội ngũ Qwen vừa phát hành mô hình đa phương thức MoE Qwen3.8-Flash-Next, phiên bản xem trước của kiến trúc Qwen4 với 125B tham số và cơ chế định tuyến chuyên gia tối ưu hóa hiệu suất.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Qwen3.8-Flash-Next chính thức được hỗ trợ trên SGLang ngay từ ngày ra mắt»Kim@kimmonismusSo yeah, today is gonna be a big day for Chinese open source: - Ox Alpha will be officially releas…
DịchCộng đồng AI Trung Quốc vừa đón nhận hai mô hình mã nguồn mở mới là Ox Alpha và Qwen3.8-Flash-Next, hứa hẹn mang lại hiệu suất vượt trội cho các tác vụ xử lý ngôn ngữ.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Qwen3.8-Flash-Next chính thức được hỗ trợ trên SGLang ngay từ ngày ra mắt»CyberFactory là khung mã nguồn mở toàn diện giúp chuẩn hóa quy trình tạo dữ liệu, huấn luyện mô hình và thực thi các tác vụ bảo mật như vá lỗi hay giải đáp lỗ hổng từ dữ liệu thực tế (CVE).