# Maglev: Kiến trúc Transformer hồi quy với bộ nhớ cố định giúp tối ưu hóa xử lý chuỗi dài

- Nguồn: Hugging Face Daily Papers
- Thời gian phát hành: 2026-08-14 07:00 (giờ Việt Nam)
- Điểm AI: 85/100
- Link AIHOT.vn: https://aihot.vn/items/e2d814bbd8b9c763
- Link gốc: https://arxiv.org/abs/2608.02870

## Tóm tắt AI

Maglev giới thiệu kiến trúc Transformer hồi quy mới sử dụng bộ nhớ cố định, kết hợp ưu điểm của cơ chế chú ý cửa sổ trượt và khả năng huấn luyện song song, giúp cải thiện hiệu suất dự đoán token so với các mô hình truyền thống.

## Thân bài

Xem PDF HTML (thử nghiệm)

DOI do arXiv cấp thông qua DataCite

### Lịch sử gửi bài

Từ: Bo Liu [xem email] [v1] Thứ Hai, 3 tháng 8 năm 2026 20:40:49 UTC (453 KB) [v2] Thứ Tư, 5 tháng 8 năm 2026 16:58:35 UTC (454 KB)