# AutoSaddler: Tự động tối ưu hóa khung điều khiển cho tác nhân AI thông qua vết thực thi

- Nguồn: Hugging Face Daily Papers
- Thời gian phát hành: 2026-08-26 07:00 (giờ Việt Nam)
- Điểm AI: 85/100
- Link AIHOT.vn: https://aihot.vn/items/cf2cb73fd0d7d80e
- Link gốc: https://arxiv.org/abs/2608.23041

## Tóm tắt AI

AutoSaddler là khung làm việc tự động giúp tối ưu hóa các khung điều khiển (harness) cho tác nhân AI bằng cách học từ lỗi thực thi, giúp cải thiện đáng kể độ tin cậy trong các tác vụ dài hạn trên các nền tảng như SWE-Bench Pro.

## Thân bài

Tác giả: Sungho Park, Wonjoong Kim, Rongyuan Tan, Jue Zhang, Wook-Shin Han, Pengfei Gao, Chanyoung Park, Yongqiang Yao, Rao Fu, Elsie Nallipogu, Qingwei Lin, Saravan Rajmohan, Dongmei Zhang

Xem PDF HTML (thử nghiệm)

DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)

### Lịch sử gửi bài

Từ: Sungho Park [xem email] [v1] Thứ Hai, 24 tháng 8 năm 2026 09:45:08 UTC (661 KB)