# VC-Attention: Tối ưu hóa Attention cho mô hình Diffusion với kỹ thuật làm mịn giá trị và ép kiểu Softmax

- Nguồn: Hugging Face Daily Papers
- Thời gian phát hành: 2026-09-17 07:00 (giờ Việt Nam)
- Điểm AI: 85/100
- Link AIHOT.vn: https://aihot.vn/items/c6a1846a181e44a9
- Link gốc: https://arxiv.org/abs/2609.15810

## Tóm tắt AI

VC-Attention là giải pháp không cần huấn luyện giúp tăng tốc và duy trì độ chính xác cho các mô hình Diffusion bằng cách xử lý nhiễu giá trị (value outliers) và tối ưu hóa hàm Softmax, giải quyết nút thắt chi phí tính toán trong các chuỗi video dài.

## Thân bài

Tác giả: Xingyang Li, Dongyun Zou, Shining Zhang, Jiacheng Chen, Haocheng Xi, Lvmin Zhang, Jun-Yan Zhu, Song Han, Zhekai Zhang, Yujun Lin, Muyang Li

Xem PDF HTML (thử nghiệm)

DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)

### Lịch sử gửi bài

Từ: Dongyun Zou [xem email] [v1] Thứ Hai, 14 tháng 9 năm 2026 16:17:35 UTC (42.206 KB)