# Ant Group và ASystem hiện thực hóa quy trình huấn luyện hậu kỳ cho Agentic RL trên một máy đơn lẻ

- Nguồn: WeChat: Ant Ling
- Thời gian phát hành: 2026-08-14 11:00 (giờ Việt Nam)
- Điểm AI: 62/100
- Nhãn AIHOT: Tinh chọn
- Link AIHOT.vn: https://aihot.vn/items/c1d33b6eb32cf3bf
- Nguồn dữ liệu AI HOT: https://aihot.news/items/cmssf79uf05rwrod09r9ocb2w
- Link gốc: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyODk2MDQwNw%3D%3D&mid=2247487525&idx=1&sn=b9def9117e34b45fce50ab76eeed726c

## Lý do tinh chọn

Đây là bước tiến kỹ thuật quan trọng trong việc tối ưu hóa huấn luyện Agent, giúp giảm rào cản hạ tầng cho các mô hình RL phức tạp.

## Tóm tắt AI

Ant Group và ASystem đã kết hợp Ling-3.0-tiny cùng thuật toán GSPO để tối ưu hóa quy trình huấn luyện hậu kỳ cho Agentic RL. Kết quả thử nghiệm trên cờ caro cho thấy hiệu suất mô hình cải thiện rõ rệt, ổn định khả năng gọi công cụ và rút ngắn độ dài phản hồi.

## Thân bài

_Nguồn này chỉ cung cấp tóm tắt, không đăng lại thân bài._ Đọc bài gốc: <https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyODk2MDQwNw%3D%3D&mid=2247487525&idx=1&sn=b9def9117e34b45fce50ab76eeed726c>