# Nghiên cứu từ Harvard & Chicago: Phân tích tải thực tế của dịch vụ LLM trong một năm

- Nguồn: X: Rohan Paul (@rohanpaul_ai)
- Thời gian phát hành: 2026-08-18 11:18 (giờ Việt Nam)
- Điểm AI: 36/100
- Link AIHOT.vn: https://aihot.vn/items/b8c3417a30e5eff1
- Nguồn dữ liệu AI HOT: https://aihot.news/items/cmsy5rlt90kworoz0sjcmzqe9
- Link gốc: https://x.com/rohanpaul_ai/status/2089567463721795772

## Tóm tắt AI

Phân tích hơn 6 tỷ yêu cầu cho thấy hiệu suất LLM phụ thuộc vào việc tận dụng các truy vấn lặp lại trong 15 phút thay vì chỉ dựa vào bộ lập lịch đơn thuần. Nghiên cứu đề xuất tối ưu hóa định tuyến và bộ nhớ đệm dựa trên dữ liệu lịch sử thay vì các bài kiểm tra giả lập.

## Thân bài

_Chưa có thân bài hiển thị được._ Đọc bài gốc: <https://x.com/rohanpaul_ai/status/2089567463721795772>