# DIEM: Tối ưu hóa chọn lọc dữ liệu động trong tinh chỉnh mô hình bằng học tăng cường

- Nguồn: Hugging Face Daily Papers
- Thời gian phát hành: 2026-09-01 07:00 (giờ Việt Nam)
- Điểm AI: 85/100
- Link AIHOT.vn: https://aihot.vn/items/af38bf9ebce69fd7
- Link gốc: https://arxiv.org/abs/2608.29252

## Tóm tắt AI

DIEM là khung làm việc tự động giúp tối ưu hóa việc chọn lọc dữ liệu trong quá trình tinh chỉnh mô hình bằng học tăng cường (RFT), bằng cách đánh giá đóng góp của từng mẫu dữ liệu theo thời gian thực để cải thiện hiệu suất học tập.

## Thân bài

Tác giả: Haoru Tan, Sitong Wu, Yanfeng Chen, Shizhen Zhao, Yang-Tian Sun, Tianjia Liu, Chirui Chang, Shaofeng Zhang, Samm Sun, Xiuzhe Wu, Ruobing Xie, Xiaojuan Qi

Xem PDF HTML (thử nghiệm)

DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)

### Lịch sử gửi bài

Từ: Sitong Wu [xem email] [v1] Thứ Bảy, 29 tháng 8 năm 2026 13:12:25 UTC (305 KB)