# ESRL: Khám phá không gian chuyên gia trong học tăng cường cho mô hình MoE

- Nguồn: Hugging Face Daily Papers
- Thời gian phát hành: 2026-09-15 07:00 (giờ Việt Nam)
- Điểm AI: 85/100
- Link AIHOT.vn: https://aihot.vn/items/a33e3939cb5a5aef
- Link gốc: https://arxiv.org/abs/2609.13058

## Tóm tắt AI

ESRL là khung làm việc mới giúp tối ưu hóa việc lựa chọn chuyên gia trong mô hình MoE, tăng cường sự đa dạng của kết quả đầu ra mà không làm giảm chất lượng mô hình như các phương pháp nhiễu thông thường.

## Thân bài

Xem PDF HTML (thử nghiệm)

DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)

### Lịch sử gửi bài

Từ: Hongyi He [xem email] [v1] Thứ Sáu, 11 tháng 9 năm 2026 16:58:41 UTC (713 KB)