# Environment Evolution: Phương pháp tiến hóa môi trường giúp Agent đầu cuối học tập liên tục

- Nguồn: HuggingFace Daily Papers (bài nghiên cứu nổi bật của cộng đồng)
- Thời gian phát hành: 2026-09-03 07:00 (giờ Việt Nam)
- Điểm AI: 45/100
- Link AIHOT.vn: https://aihot.vn/items/9a994e1f557cdc78
- Nguồn dữ liệu AI HOT: https://aihot.news/items/cmtmc619x01ccroxkc6bcu62s
- Link gốc: https://arxiv.org/abs/2609.04128

## Tóm tắt AI

Nghiên cứu đề xuất phương pháp tiến hóa môi trường bằng cách tăng dần độ khó theo thế hệ, tạo tín hiệu học tập bền vững cho quá trình huấn luyện các Agent đầu cuối.

## Thân bài

Tác giả: Zhiyuan Fan, Tinghao Yu, Yuanjun Cai, Jiang Zhou, Jiangtao Guan, Jincheng Liu, Yun Yang, Dingxin Hu, Zhuo Han, Xing Wu, Feng Zhang, Lilin Wang

Xem PDF HTML (thử nghiệm)

DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)

### Lịch sử gửi bài

Từ: Zhiyuan Fan [xem email] [v1] Thứ Năm, ngày 3 tháng 9 năm 2026 17:26:33 UTC (323 KB)