# Microsoft và UCSD giới thiệu TailSFT: Loại bỏ dữ liệu quá khớp để tối ưu hóa học tăng cường (RL)

- Nguồn: X: Rohan Paul (@rohanpaul_ai)
- Thời gian phát hành: 2026-09-04 06:56 (giờ Việt Nam)
- Điểm AI: 42/100
- Link AIHOT.vn: https://aihot.vn/items/978b2b119005c571
- Nguồn dữ liệu AI HOT: https://aihot.news/items/cmtm76qwb027qrocwz9t3q2jx
- Link gốc: https://x.com/rohanpaul_ai/status/2095662235561677296

## Tóm tắt AI

Nghiên cứu chỉ ra rằng việc tinh chỉnh (SFT) quá mức có thể xóa bỏ các hành vi hiếm gặp nhưng quan trọng, khiến mô hình trở thành điểm khởi đầu kém hiệu quả cho quá trình học tăng cường (RL).

## Thân bài

_Chưa có thân bài hiển thị được._ Đọc bài gốc: <https://x.com/rohanpaul_ai/status/2095662235561677296>