# RRSI: Phương pháp tự cải tiến đệ quy giúp AI Agent tránh quá tải và tối ưu hiệu suất

- Nguồn: HuggingFace Daily Papers (bài nghiên cứu nổi bật của cộng đồng)
- Thời gian phát hành: 2026-09-21 07:00 (giờ Việt Nam)
- Điểm AI: 45/100
- Link AIHOT.vn: https://aihot.vn/items/94dd059942fe5aca
- Nguồn dữ liệu AI HOT: https://aihot.news/items/cmuc3nld407v4rotssnyfbrum
- Link gốc: https://arxiv.org/abs/2609.24972

## Tóm tắt AI

RRSI giải quyết vấn đề quá tải khi AI Agent tự cải tiến bằng cách sử dụng cơ chế kiểm soát ngân sách thời gian, bộ lọc phê bình và công cụ cắt tỉa để đảm bảo các thay đổi thực sự hiệu quả trên nhiều tác vụ khác nhau.

## Thân bài

Tác giả: Peng Xia, Rujun Han, Zifeng Wang, Yanfei Chen, Yufan Zhang, Yoonho Lee, Chengsong Huang, Han Yu, Zhongying CuiZhu, Yifei Ming, Huaxiu Yao, Burak Gokturk, Tomas Pfister, Chen-Yu Lee

Xem PDF HTML (thử nghiệm)

DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)

### Lịch sử gửi bài

Từ: Peng Xia [xem email] [v1] Thứ Hai, 21 tháng 9 năm 2026 17:54:49 UTC (595 KB)