# Task-CoEvolve: Tối ưu hóa chi phí đánh giá AI Agent bằng phương pháp chọn lọc bài kiểm tra thích ứng

- Nguồn: X: Rohan Paul (@rohanpaul_ai)
- Thời gian phát hành: 2026-08-23 04:10 (giờ Việt Nam)
- Điểm AI: 27/100
- Link AIHOT.vn: https://aihot.vn/items/9245def99b216b4e
- Nguồn dữ liệu AI HOT: https://aihot.news/items/cmt4vr8861w4hro6ty1smh045
- Link gốc: https://x.com/rohanpaul_ai/status/2091271715422912844

## Tóm tắt AI

Nghiên cứu từ Đại học Tokyo giới thiệu Task-CoEvolve, phương pháp giúp cắt giảm 67-80% chi phí đánh giá AI Agent bằng cách chỉ tập trung vào các bài kiểm tra có độ phân hóa cao, thay vì chạy toàn bộ tập dữ liệu dư thừa.

## Thân bài

_Chưa có thân bài hiển thị được._ Đọc bài gốc: <https://x.com/rohanpaul_ai/status/2091271715422912844>