# ModaLens: Phương pháp kiểm định mới đánh giá độ phụ thuộc vào hình ảnh của mô hình VLM y tế

- Nguồn: HuggingFace Daily Papers (bài nghiên cứu nổi bật của cộng đồng)
- Thời gian phát hành: 2026-09-14 07:00 (giờ Việt Nam)
- Điểm AI: 52/100
- Link AIHOT.vn: https://aihot.vn/items/8db52865ed2ec4e1
- Nguồn dữ liệu AI HOT: https://aihot.news/items/cmu2ki714079mrovqh6aptiwp
- Link gốc: https://arxiv.org/abs/2609.15635

## Tóm tắt AI

Nghiên cứu giới thiệu ModaLens, kỹ thuật thay thế hình ảnh theo cặp để đo lường mức độ ảnh hưởng của báo cáo chẩn đoán đến khả năng phân tích hình ảnh thực tế của các mô hình thị giác ngôn ngữ (VLM) trong y tế.

## Thân bài

Tác giả: Sebastián Andrés Cajas Ordóñez, Maximin Lange, Quang Bui, Anqi Peter Li, Felipe Ocampo Osorio, Rafi Al Attrach, Kushul Reddy Palakala, Sahil Kapadia, Zakaria Laouabdia Sellami, Xinyue Zhang, Ashley Zhang, Leo Anthony Celi

Xem PDF HTML (thử nghiệm)

DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)

### Lịch sử gửi bài

Từ: Sebastián Andrés Cajas Ordóñez [xem email] [v1] Thứ Hai, 14 tháng 9 năm 2026 14:25:20 UTC (175 KB)