# SMELT: Nghiên cứu quy luật mở rộng của mô hình MoE Transformer tuần hoàn

- Nguồn: HuggingFace Daily Papers (bài nghiên cứu nổi bật của cộng đồng)
- Thời gian phát hành: 2026-09-01 07:00 (giờ Việt Nam)
- Điểm AI: 44/100
- Link AIHOT.vn: https://aihot.vn/items/7a0bd940e1d23aa8
- Nguồn dữ liệu AI HOT: https://aihot.news/items/cmtjjf0jd08ldrobvys5fx35n
- Link gốc: https://arxiv.org/abs/2609.01343

## Tóm tắt AI

Nghiên cứu giới thiệu công thức SMELT, tối ưu hóa hiệu suất mô hình Transformer tuần hoàn bằng cách cân bằng ngân sách tính toán trên mỗi token, tham số và bộ nhớ đệm KV.

## Thân bài

Xem PDF HTML (thử nghiệm)

DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)

### Lịch sử gửi bài

Từ: Shaowen Wang [xem email] [v1] Thứ Ba, ngày 1 tháng 9 năm 2026 14:52:57 UTC (1.743 KB)