# Gated Recurrent Transformer: Tối ưu hóa bộ nhớ và hiệu suất cho mô hình ngôn ngữ

- Nguồn: Hugging Face Daily Papers
- Thời gian phát hành: 2026-08-27 07:00 (giờ Việt Nam)
- Điểm AI: 85/100
- Link AIHOT.vn: https://aihot.vn/items/67828eca4ad6690d
- Link gốc: https://arxiv.org/abs/2608.15062

## Tóm tắt AI

Gated Recurrent Transformer giải quyết bài toán cân bằng giữa khả năng biểu đạt và bộ nhớ bằng cách sử dụng các khối lặp lại có kiểm soát, cho phép mô hình chuyên biệt hóa dữ liệu đầu vào mà không cần tăng số lượng tham số đáng kể.

## Thân bài

Xem PDF HTML (thử nghiệm)

DOI do arXiv cấp thông qua DataCite

### Lịch sử gửi bài

Từ: Amr Hegazy [xem email] [v1] Thứ Bảy, 15/08/2026 06:22:00 UTC (598 KB) [v2] Thứ Ba, 18/08/2026 16:59:08 UTC (597 KB) [v3] Thứ Ba, 25/08/2026 09:05:41 UTC (599 KB) [v4] Thứ Tư, 26/08/2026 08:35:48 UTC (599 KB)