# EM^2Mem: Khung bộ nhớ đa phương thức lấy sự kiện làm trung tâm giúp tối ưu hóa hỏi đáp video dài

- Nguồn: HuggingFace Daily Papers (bài nghiên cứu nổi bật của cộng đồng)
- Thời gian phát hành: 2026-09-01 07:00 (giờ Việt Nam)
- Điểm AI: 40/100
- Link AIHOT.vn: https://aihot.vn/items/57150d841103b132
- Nguồn dữ liệu AI HOT: https://aihot.news/items/cmtjh9uv806q6robv7nmi2dyg
- Link gốc: https://arxiv.org/abs/2609.00551

## Tóm tắt AI

EM^2Mem là khung bộ nhớ mới giúp liên kết các bằng chứng đa phương thức vào các mốc sự kiện, từ đó cải thiện độ chính xác khi truy vấn video dài và giảm đáng kể chi phí tính toán.

## Thân bài

Tác giả: Yijun Chen, Yaqi Zheng, Yanya Li, Boyi Xiao, Buqiang Xu, Shuofei Qiao, Jizhan Fang, Xinle Deng, Yunzhi Yao, Xuehai Wang, Liuxin Zhang, Hui Li, Huajun Chen, Shumin Deng

Xem PDF HTML (thử nghiệm)

DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)

### Lịch sử gửi bài

Từ: Shumin Deng [xem email] [v1] Thứ Ba, 1 tháng 9 năm 2026 01:38:41 UTC (2.464 KB)