# Recuris: Kiến trúc bộ nhớ làm việc đệ quy giúp tối ưu hóa tác vụ cho AI Agent dài hạn

- Nguồn: HuggingFace Daily Papers (bài nghiên cứu nổi bật của cộng đồng)
- Thời gian phát hành: 2026-08-25 07:00 (giờ Việt Nam)
- Điểm AI: 66/100
- Link AIHOT.vn: https://aihot.vn/items/52d2a53e7b5d7ca7
- Nguồn dữ liệu AI HOT: https://aihot.news/items/cmt9ijioj0l6groly3wpaojap
- Link gốc: https://arxiv.org/abs/2608.24876

## Tóm tắt AI

Recuris giới thiệu kiến trúc bộ nhớ đệ quy cho phép AI Agent theo dõi tiến trình và tự cập nhật kỹ năng thông qua các vòng lặp tiến hóa có cấu trúc, giúp nâng cao hiệu suất trong các tác vụ kéo dài.

## Thân bài

Xem PDF HTML (thử nghiệm)

DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)

### Lịch sử gửi bài

Từ: Ling Yang [xem email] [v1] Thứ Ba, 25 tháng 8 năm 2026 17:56:35 UTC (1.570 KB)