# ZGCM-1: Mô hình nền tảng 7B mã nguồn mở tối ưu cho toán học và tìm kiếm tác tử

- Nguồn: Hugging Face Daily Papers
- Thời gian phát hành: 2026-09-15 07:00 (giờ Việt Nam)
- Điểm AI: 92/100
- Nhãn AIHOT: Tinh chọn
- Link AIHOT.vn: https://aihot.vn/items/52644245f41581a3
- Link gốc: https://arxiv.org/abs/2609.13356

## Lý do tinh chọn

Đây là nghiên cứu quan trọng về tối ưu hóa mô hình nhỏ (7B) để đạt hiệu suất cao thông qua tư duy tác tử và kiến trúc hiện đại, rất có giá trị cho cộng đồng AI.

## Tóm tắt AI

ZGCM-1 là mô hình 7B đột phá, kết hợp tư duy nội tại với công cụ bên ngoài để vượt qua giới hạn dung lượng tham số. Với kiến trúc FP8 và quy trình huấn luyện hiệu quả, mô hình hỗ trợ ngữ cảnh 256K, cho phép tác tử tự vận hành và tối ưu hóa dữ liệu.

## Thân bài

Tác giả: Jiyan He, Guang Liang, Hao Liu, Haoxiang Guan, Jinbo Sun, Junyi Guo, Wenjun Feng, Yantai Xie, Yifei Shen, Bin Shao, Chuyang Wei, Kai Chen, Kexin Zhou, Minghang Zhu, Shuxin Zheng, Tie-Yan Liu, Taine Zhao, Wenhui Zhu, Xueyin Xu, Xiaoqing Zhang, Yatao Li, Yuxuan Ren

Xem PDF HTML (thử nghiệm)

DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)

### Lịch sử gửi bài

Từ: Jiyan He [xem email] [v1] Thứ Sáu, 11 tháng 9 năm 2026 17:18:04 UTC (8.333 KB)