# Debias-SparseGPT: Phương pháp cắt tỉa mô hình ngôn ngữ lớn giúp giảm thiểu định kiến

- Nguồn: HuggingFace Daily Papers (bài nghiên cứu nổi bật của cộng đồng)
- Thời gian phát hành: 2026-09-02 07:00 (giờ Việt Nam)
- Điểm AI: 37/100
- Link AIHOT.vn: https://aihot.vn/items/45d7de5c84f1d756
- Nguồn dữ liệu AI HOT: https://aihot.news/items/cmtli5opq09s9row5upv5ke4t
- Link gốc: https://arxiv.org/abs/2609.02496

## Tóm tắt AI

Debias-SparseGPT là kỹ thuật cắt tỉa hậu huấn luyện giúp giảm định kiến xã hội trong các mô hình ngôn ngữ lớn mà vẫn duy trì độ chính xác và hiệu suất, ngay cả ở cấu trúc nén 2:4 khắt khe.

## Thân bài

Xem PDF HTML (thử nghiệm)

DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)

### Lịch sử gửi bài

Từ: Irina Proskurina [xem email] [v1] Thứ Tư, ngày 2 tháng 9 năm 2026 12:01:54 UTC (1.169 KB)