# Tối ưu hóa phân bổ Token thị giác trong mô hình đa phương thức video dài

- Nguồn: HuggingFace Daily Papers (bài nghiên cứu nổi bật của cộng đồng)
- Thời gian phát hành: 2026-09-03 07:00 (giờ Việt Nam)
- Điểm AI: 49/100
- Link AIHOT.vn: https://aihot.vn/items/3da61e036fcc3f2e
- Nguồn dữ liệu AI HOT: https://aihot.news/items/cmtmvgkov0c41romyq3sa0rv2
- Link gốc: https://arxiv.org/abs/2609.03820

## Tóm tắt AI

Nghiên cứu 'Select, Compress, Reinvest' phân tích các chiến lược chọn lọc, nén và tái phân bổ token thị giác nhằm nâng cao hiệu suất cho các mô hình ngôn ngữ đa phương thức (MLLM) khi xử lý video dài.

## Thân bài

Xem PDF HTML (thử nghiệm)

DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)

### Lịch sử gửi bài

Từ: Prakhar Khatri [xem email] [v1] Thứ Năm, ngày 3 tháng 9 năm 2026 13:20:48 UTC (110 KB)