# A*-Thought-V2: Tối ưu hóa suy luận LLM thông qua động lực học hình học

- Nguồn: HuggingFace Daily Papers (bài nghiên cứu nổi bật của cộng đồng)
- Thời gian phát hành: 2026-09-08 00:56 (giờ Việt Nam)
- Điểm AI: 31/100
- Link AIHOT.vn: https://aihot.vn/items/2dc9f30965e69187
- Nguồn dữ liệu AI HOT: https://aihot.news/items/cmttxeufz0qmzrofpe7s3b9oh
- Link gốc: https://arxiv.org/abs/2609.07821

## Tóm tắt AI

A*-Thought-V2 cải thiện hiệu suất suy luận bằng cách mô hình hóa chuỗi tư duy dưới dạng quỹ đạo trạng thái ẩn, giúp tăng độ chính xác lên 2,6% và giảm đáng kể thời gian tính toán cũng như tài nguyên huấn luyện.

## Thân bài

Tác giả: Xiaoang Xu, Siyuan Liu, Shuo Wang, Junlan Feng, Fanyu Meng, Zhu Zhang, Jixun Wang, Xiaorong Wang, Zihan Zhou, Xin Li, Chaojun Xiao, Yiming Zhang, Huijia Wu, Liuyu Xiang, Peipei Li, Zhaofeng He

Xem PDF HTML (thử nghiệm)

DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)

### Lịch sử gửi bài

Từ: Xu Xiaoang [xem email] [v1] Thứ Hai, 7 tháng 9 năm 2026 17:56:20 UTC (1.450 KB)